南京工业大学在云南录取分数线2024年是多少（2023~2021近三年分数位次）

2024年南京工业大学在云南录取分数线是多少？

南京工业大学2024年在云南最低录取分数线预估为：【理科】本一批530分左右；【文科】本一批530分左右。

以下为2021-2023年南京工业大学历年在云南招生的最低录取分数线及位次，考生可参考最近三年趋势预测今年云南高考多少分能上南京工业大学。

南京工业大学近三年在云南录取分数线：

1、2023年南京工业大学在云南录取分数线最低为：【理科】本一批531分（位次25185）；【文科】本一批535分（位次12207）。

2、2022年南京工业大学在云南录取分数线最低为：【理科】本一批541分（位次27520）；【文科】本一批604分（位次5030）。

3、2021年南京工业大学在云南录取分数线最低为：【理科】本一批558分（位次20495）；【文科】本一批595分（位次4919）。

历年各批次招生详细数据，详见如下表格，或登录快志愿AI模拟填报助手获取。

附：南京工业大学近三年在云南的录取分数线一览表（2021-2023）

建议重点关注近三年的录取位次排名，可以将南京工业大学历年在云南招生的最低录取分数线及位次进行对比。

1、南京工业大学在云南录取分数线2023

2、南京工业大学在云南录取分数线2022

3、南京工业大学在云南录取分数线2021

注：最低分是指普通类各批次的最低控制分数线（不包含提前批、专项计划等特殊类型招生），即达到此分数线的考生有机会参与相应批次的录取，但实际录取分数线会因各专业竞争情况、报考人数等因素而有所不同。

南京工业大学简介：

南京工业大学办学历史可溯源于1902年创办的三江师范学堂，2001年由原南京化工大学与原南京建筑工程学院合并组建，是首批入选国家“高等学校创新能力提升计划”（2011计划）高校，是江苏高水平大学建设高峰计划A类建设高校、江苏省重点建设高校、江苏省综合改革试点高校、江苏省人才强校试点高校、国家首批深化创新创业教育改革示范高校、国家级创新创业学院建设单位、全国高校实践育人创新创业基地、教育部首批卓越工程师培养计划试点高校、专业学位研究生教育综合改革试点高校、教育部国防教育特色学校、江苏省落实“科技创新改革30条”试点高校。学校秉承“明德、厚学、沉毅、笃行”的校训，以建成特色鲜明国内一流国际知名创业型大学为发展目标，坚持扎根中国大地办大学，形成了产学研协同创新的鲜明特色。

学校坚持为党育人、为国育才，获中共中央表彰的全国先进基层党组织1个，全国党建工作“标杆院系”“样板支部”数与培育创建数位居省属高校第一，涌现出首批全国高校黄大年式教师团队等先进典型。学校加强“新工科”建设，23个工科专业通过工程教育专业认证或住建部专业评估，进入全球工程教育“第一方阵”。学校注重拔尖创新人才培养，建设书院制“2011学院”，与中科院相关院所共建“英才班”。获国家级教学成果一等奖1项、二等奖4项，省级教学成果特等奖4项、一等奖9项、二等奖17项。现有国家级教学团队2个、国家级课程思政教学名师和团队2个、国家级实验教学示范中心1个、国家级一流本科专业建设点31个、国家级特色专业建设点7个、教育部专业综合改革试点2个、教育部卓越工程师教育培养计划试点专业7个、国家级课程思政示范课程2门、国家级一流本科课程9门、国家级精品课程3门、国家级双语教学示范课程2门、国家级精品资源共享课2门、国家级智慧教育平台研究生在线开放课程2门、全国教材建设奖全国优秀教材（高等教育类）1项、国家级精品教材1部、“十二五”国家级规划教材8部、首批江苏省研究生优秀教材3部、江苏省研究生优秀教学案例3个、江苏省基础学科拔尖学生培养计划2.0基地建设点1个、江苏省课程思政示范专业2个、江苏省一流本科专业建设点20个、江苏高校品牌专业建设工程一期项目5个、江苏省品牌专业8个、江苏省特色专业10个、江苏省重点专业类12个（涵盖30个专业）、江苏省卓越工程师教育培养计划（软件类）试点专业2个、江苏省产教融合型品牌专业建设点和培育点4个、江苏省实验教学示范中心18个、江苏省课程思政建设示范课程4门、江苏省一流本科课程41门、江苏省研究生优秀课程3门、江苏省产教融合型一流课程5门、江苏省美育大讲堂优课1门、江苏省本科优秀培育教材7部、江苏省重点立项建设教材68部。2006年学校获得教育部组织的本科教学工作水平评估优秀等级，2016年顺利通过教育部本科教学工作审核评估。2017年获批教育部首批中美青年创客交流中心。多年来学校已经培养出20多位省部级以上领导干部、30多位两院院士、100多位央企和上市公司领导，为社会输送了大批高质量人才。

相关推荐：

2024云南高考分数线预估多少分（文科+理科）

南京工业大学最好的专业排名（王牌优势专业）

南京工业大学浦江学院怎么样_好不好（好评_差评）